Ana Sayfa Blog
Saha notları ve rehberler
Eğitimde yapay zeka ve satış otomasyonu üzerine uygulamaya dönük rehberler ve saha notları — kendi projelerimizden çıkan gözlemlerle.
Tüm yazılar · 13
AI Destekli Dijital Kitap: Yayınevleri İçin Yeni Nesil Model
PDF'e çevrilmiş kitap dijital kitap değildir. Yapay zeka sayfanın içine girdiğinde öğrenci, öğretmen ve yayınevi tarafında tam olarak ne değişiyor — Moda Dil Yayınevi projesinden saha notlarıyla.
Yazıyı oku →Online Seviye Tespit Sınavında Kopya Nasıl Önlenir?
Uzaktan sınavın asıl sorunu teknoloji değil güven. Kimlik doğrulama, kamera gözetimi ve otomatik değerlendirmenin birlikte nasıl kurulduğunu NYS Dil Okulları projesiyle anlatıyoruz.
Yazıyı oku →IELTS ve TOEFL Hazırlığında Yapay Zeka: Plandan Puana
Sınav hazırlığında asıl darboğaz bilgi eksikliği değil, geri bildirim kıtlığı. Yapay zekanın speaking ve writing tarafında ne çözdüğünü — ve neyi çözmediğini — Modadil projesiyle anlatıyoruz.
Yazıyı oku →Okulda Erken Uyarı Sistemi: Eşikler Nasıl Belirlenir?
Erken uyarı sistemlerinin çoğu teknolojiden değil, yanlış ayarlanmış eşiklerden batıyor. Çok uyarırsanız kimse bakmıyor, az uyarırsanız geç kalıyorsunuz. Dengeyi nasıl kurduğumuzu anlatıyoruz.
Yazıyı oku →Eğitim Kurumları İçin Mail Otomasyonu: %54 Açılma Nasıl Elde Edildi?
Toplu mail ile otomasyon aynı şey değil. Adaya kişisel danışman gibi davranan bir yapının nasıl kurulduğunu ve neden açılma oranını ikiye katladığını İz Eğitim projesiyle anlatıyoruz.
Yazıyı oku →İlk Yanıt Süresi Neden Her Şeyi Belirliyor?
Kaybedilen adayların çoğu fiyat yüzünden değil, geç dönüldüğü için kayboluyor. İlk yanıt süresini dakikaların altına indiren kurgunun nasıl çalıştığını iki projeyle anlatıyoruz.
Yazıyı oku →Sesli Yapay Zeka Asistanı Türkçe'de Gerçekten Çalışıyor mu?
Sesli AI'da başarıyı belirleyen şey ses kalitesi değil, gecikme ve devir kurgusu. Aylık 1.000'den fazla çağrıyı karşılayan bir sistemden saha notları.
Yazıyı oku →Eğitim Kurumunda Veri Altyapısı: Excel'den Karar Paneline
Yapay zeka projelerinin çoğu modelde değil veride tıkanıyor. Dağınık kayıtları tek bir karar zeminine taşımanın nasıl işlediğini ve nereden başlanacağını anlatıyoruz.
Yazıyı oku →Eğitimde Yapay Zeka: 2026 Uygulama Rehberi
Yapay zekanın eğitimde gerçekten işe yaradığı dört alan, işe yaramadığı yerler ve bir kurumun nereden başlaması gerektiği — saha deneyimiyle.
Yazıyı oku →Okullar İçin Yapay Zekaya Nereden Başlanır?
Araç seçerek başlayan projeler pilotta ölüyor. Darboğaz seçerek başlayanlar büyüyor. 90 günlük somut bir başlangıç planı.
Yazıyı oku →Yapay Zeka ile Öğrenci Kaybını Önleme
Ayrılan öğrencinin sinyali sistemde haftalar öncesinden vardır. Sorun sinyalin yokluğu değil, üç ayrı ekranda durup kimsenin birleştirmemesi.
Yazıyı oku →Dil Okullarında AI Speaking: Gerçekte Ne Değişiyor?
20 kişilik sınıfta öğrenci başına konuşma süresi birkaç dakika. AI Speaking bu sınırı kaldırıyor — ama tek başına kullanıldığında kullanım oranı hızla düşüyor.
Yazıyı oku →Eğitimde Yapay Zeka: Maliyet ve Geri Dönüş Analizi
"Ne kadara mal olur" yanlış soru. Doğru soru: hangi göstergeyi ne kadar hareket ettirirse yatırım kendini karşılar?
Yazıyı oku →Ücretsiz demo
Yazılarda anlatılanı kurumunuza uygulayalım
15 dakikalık ücretsiz demo ile başlayın. 24 saat içinde dönüyoruz.