Satış ve müşteri kazanımı
Lead niteleme, 7/24 yanıt, randevu otomasyonu, sesli AI asistan ve CRM entegrasyonu.
Kısa cevap
Kurumsal yapay zeka çözümleri, bir işletmenin satış, pazarlama, operasyon ve raporlama süreçlerini yapay zeka ile otomatikleştiren sistemlerin bütünüdür. Soda AI Education dört başlıkta çalışır: satış ve müşteri kazanımı (lead otomasyonu, sesli asistan, chatbot), pazarlama (içerik üretimi, reklam optimizasyonu, funnel analitiği), veri ve karar desteği (ETL, panel, tahmine dayalı analiz) ve ekip yetkinliği (kurumsal AI eğitimi). Referanslarımız arasında savunma sanayii, organizasyon ve tasarım sektörlerinden kurumlar bulunuyor.
Kurumsal yapay zeka projeleri neden yarım kalıyor?
Kurumların yapay zeka projelerinde en sık karşılaştığımız hata, işe teknolojiden başlanmasıdır. Bir araç seçilir, lisans alınır, sonra o araçla ne yapılacağı düşünülür. Bu sıralamayla ilerleyen projelerin çoğu pilot aşamasında durur. İkinci hata ölçüm eksikliğidir. Sistem kurulur, kullanılır, ama kurulmadan önceki başlangıç değeri kaydedilmediği için etkisi hiçbir zaman gösterilemez. Yönetim yatırımın karşılığını göremeyince ikinci faz gelmez. Biz bu iki noktayı süreç şartı haline getirdik: önce ölçülebilir bir darboğaz seçilir, başlangıç değeri kaydedilir, sistem kurulur ve sonuç aynı göstergeyle karşılaştırılır.Kapsam
Çalışma alanlarımız
Pazarlama otomasyonu
İçerik üretimi, kanal yönetimi, reklam optimizasyonu ve funnel analitiği. Reene Design'da içerik üretim hızı 3 katına çıktı, müşteri edinme maliyeti %45 düştü.
Veri mühendisliği
Dağınık kaynakların tek veri modelinde birleştirilmesi, ETL süreçleri ve veri kalitesi yönetimi.
Karar destek analitiği
Gerçek zamanlı paneller ve tahmine dayalı analiz. ATEK'te manuel raporlama yükü %90 azaldı.
Süreç otomasyonu
Tekrar eden ofis işlerinin — teklif hazırlama, evrak takibi, raporlama — otomatikleştirilmesi.
Kurumsal AI eğitimi
Satış, pazarlama ve yönetim ekipleri için rol bazlı, uygulamalı programlar.
Süreç
Kurumsal proje nasıl yürüyor?
-
01
Darboğaz tespiti
Hangi süreç ne kadar zaman ve para harcıyor? Ölçülemeyen bir süreçte iyileştirme iddiası da ölçülemez.
-
02
Başlangıç değeri kaydı
Hedeflenen gösterge kurulum öncesi ölçülür. Bu adım atlanırsa sonuç asla kanıtlanamaz.
-
03
Pilot kurulum
Dar kapsamlı, hızlı devreye alınabilir bir sürümle başlanır.
-
04
Ekip entegrasyonu
Sistemi kullanacak ekip rol bazlı eğitilir ve süreç dokümante edilir.
-
05
Ölçüm ve yaygınlaştırma
Sonuç başlangıç değeriyle karşılaştırılır; anlamlı fark varsa kapsam genişletilir.
Karşılaştırma
Araç odaklı yaklaşım ile sonuç odaklı yaklaşımın karşılaştırması
| Adım | Araç odaklı | Sonuç odaklı (Soda AI) |
|---|---|---|
| Başlangıç | Araç seçimiyle | Darboğaz tespitiyle |
| Ölçüm | Genellikle yapılmaz | Başlangıç değeri kurulum öncesi kaydedilir |
| Kapsam | Geniş, aynı anda | Dar pilot, sonra yaygınlaştırma |
| Ekip | Sonradan haberdar edilir | Kurulumun parçası |
| Bitiş | Lisans devri | Karşılaştırmalı sonuç raporu |
Sonuçlar
ATEK Defence Systems — ölçülen sonuçlar
Uçtan uca veri mühendisliği ve karar destek panelleriyle manuel raporlamada %90 azalma ve 12'den fazla veri kaynağının entegrasyonu.
- %90Azalma — manuel raporlamada
- %45Düşüş — müşteri edinme maliyetinde
- 3xArtış — içerik üretim hızında
SSS
Kurumsal Çözümler hakkında sık sorulanlar
Sadece eğitim sektörüne mi çalışıyorsunuz?
Hayır. Eğitim ana uzmanlık alanımız, ancak satış otomasyonu, sesli AI ve veri mühendisliği projelerimiz savunma sanayii, organizasyon ve tasarım gibi farklı sektörlerdeki kurumlarla da yürüyor. Yöntem aynı: ölç, kur, ölç.
Küçük bir işletmeyiz, yapay zeka bize erken mi?
Ölçek belirleyici değil; darboğazın netliği belirleyici. Tek bir tekrar eden süreç haftada birkaç saat alıyorsa, otomasyonun karşılığı küçük işletmede daha hızlı görünür çünkü karar süreci kısa ve etki oransal olarak büyüktür.
Verilerimiz dağınık, önce toparlamamız mı gerekir?
Genellikle hayır — veri toparlama çoğu zaman projenin kendisidir. Kaynakların birleştirilmesi ve veri kalitesinin düzeltilmesi ilk fazda ele alınır. Mükemmel veriyi bekleyen kurumlar genellikle hiç başlayamıyor.
Yatırımın geri dönüşünü nasıl gösteriyorsunuz?
Kurulumdan önce hedef gösterge ve başlangıç değeri birlikte belirlenir. Proje sonunda aynı gösterge yeniden ölçülür ve karşılaştırmalı rapor sunulur. Bu adımı sözleşme kapsamında tutuyoruz çünkü ölçülmeyen bir iyileştirme iddiasının değeri yok.
İlgili çözümler
Bu çözümle birlikte çalışanlar
İletişim
Kurumsal Çözümler için demo alın
15 dakikalık ücretsiz görüşmede kurumunuza uygun olup olmadığını birlikte belirleyelim.